黑格科技推AI新引擎助力消费金融进入Fintech2.0智能时代

不同时代的人有着不同的生活方式,对于千禧一代来说,他们更习惯用互联网和软件更高效的帮他们完成手头的工作。 人工智能的产业爆发首先落地在金融业 人工智能是一个传统的概念,而今年在科技领域却成为了一个非常火热的话题。随着近些年计算能力的提升、机器学习算法的突破以及海量数据的积累,人工智能的底层条件已经逐步成熟,未来5年将进入商业化爆发的阶段,像空气和水一样逐步渗入到各行各业。 在金融领域,这个行业有很多的数据积累,也有着海量的用户规模,人工智能可以在其中实现智能的资产管理、智能投顾、做更加合理的金融决策等等。金融科技是未来金融的一个基础性力量,科技正在全面改变金融的格局,Fintech可以帮助金融业把资产变得更轻、服务变得更有效,资金周转的准确性和周转率变得更好。 用大数据打磨风险评分模型 传统信用风险评分模型由于数据维度较少,大多采用单层模型技术架构,即自变量因子通过WOE转换以后计算产生评分和违约概率。 »

大数据创业的价值、模式和挑战丨对话创业者

近几年来,大数据的应用场景扩展到几乎每一个垂直行业。在得到资本青睐的同时,也面临着如何将数据的价值最大化利用,如何面对信息监管等诸多问题。 在10月23日IT桔子·腾讯云沙龙“对话垂直行业大数据×创业”活动中,我们请到了三位大数据方向的创业者,他们告诉我们大数据创业者的动力和迷茫,也回答了诸多大家关心的问题。 本文根据现场提问环节整理,有删减。 #大数据到底有哪些价值? 如何通过产品和技术将这些价值最大化? 白冬立<热云数据>:我是三位当中,唯一一个专注在移动互联网用户行为的大数据创业者。我们有足够多用户行为的数据,这些数据也许有非常多的价值,但是我们对很多的行业并不了解,就很难发掘这些数据背后的价值。 »